MySQL索引

摘要:

MySQL索引

1. 索引简介

索引在MySQL中也叫作键，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构

索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了

相当于字典中的音序表，如果没有音序表，则需要一页一页去查

2. 索引分类

3. 测试

利用存储过程插入数据

mysql> delimiter $$ --设置分隔符为$$
-- 定义一个存储过程
mysql> create procedure autoinsert1()
    -> BEGIN
    -> declare i int default 1;
    -> while(i<20000)do
    -> insert into school.t2 values(i, 'xff');
    -> set i=i+1
    -> end while;
    -> END$$
mysql> delimiter ; --还原分隔符为;
mysql> call autoinsert1(); --调用存储过程

创建存储过程要选择对应数据库，否则可能会报错

创建索引

1. 在创建表的时候创建索引

create table table_name(
字段名1 数据类型 [完整性约束条件],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件],
[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC|DESC]) --ASC|DESC表示对索引进行排序
--字段名后的长度针对varchar类型
);

2. 创建多列索引

select在条件中使用第一个字段时才会使用索引

--创建表
--这里第一个字段为dept_name

mysql> show create table dept4\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: dept4
Create Table: CREATE TABLE `dept4` (
  `dept_id` int(11) NOT NULL,
  `dept_name` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `comment` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`dept_id`),
  KEY `index_dept_name` (`dept_name`,`comment`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

-- 使用了索引
-- explain 解释这句如何执行，但是并不实际执行
mysql> explain select * from dept4 where dept_name='sale'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: dept4
         type: ref
possible_keys: index_dept_name  --这句表示使用了的索引的名字
          key: index_dept_name
      key_len: 33
          ref: const
         rows: 1                -- 一共查询了多少行
        Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.01 sec)

mysql> explain select * from dept4 where comment='sale001'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: dept4
         type: index
possible_keys: NULL           -- 这句表示没有使用索引
          key: index_dept_name
      key_len: 86
          ref: NULL
         rows: 4              -- 一共查询了多少行
        Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)

3. 在已存在的表上创建索引

create [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名
    ON 表名(字段名[(长度)] [ASC|DESC]);

alter table 表名 ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名(字段名[(长度)] [ASC|DESC]);

复制表

-- 复制了表的内容和结构，但是没有复制表的key(约束)
mysql> create table t3 select * from t2;

-- 下面两条，复制了表的结构，但是没有内容，也没有复制表的key(约束)
mysql> create table t4 select * from t2 where 1=2;
mysql> create table t5 like t2;

4. 管理索引

查看索引 show create table 表名\G

测试示例 explain select * from t2 where id = 1; 查看查询优化器做了哪些操作

DROP INDEX 索引名 ON 表名 删除索引

explain 语句解释

表 T 的结构及索引

Create Table: CREATE TABLE `T` (
  `ID` int NOT NULL,
  `k` int NOT NULL DEFAULT '0',
  `s` varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`ID`),
  KEY `k` (`k`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

回表表示用二级索引查到主键 ID 后，再用主键ID去主键索引中查找行数据，这个过程称为回表。

explain 输出的 rows 表示 mysql server 从 InnoDB 引擎中拿到的行数。

mysql> explain select s from T where k between 3 and 5;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | T     | NULL       | range | k             | k    | 4       | NULL |    2 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

explain 语句的说明

在 MySQL 中使用 EXPLAIN 语句可以显示 MySQL 如何执行 SQL 查询，从而帮助优化查询性能。EXPLAIN 语句输出的信息包含多个字段，每个字段都有特定的含义。下面是这些字段的详细解释：

• id: 查询的标识符，表示查询中每个子查询或表的执行顺序。id 值越大，优先级越高，先被执行。

• select_type: 查询的类型，表示每个 SELECT 子句的类型。常见的类型有：

  • SIMPLE：简单查询，不包含子查询或 UNION。
  • PRIMARY：主查询，最外层的查询。
  • SUBQUERY：子查询，出现在 SELECT 或 WHERE 子句中。
  • DERIVED：衍生表，出现在 FROM 子句中的子查询。
  • UNION：UNION 中的第二个或后续的 SELECT 语句。
  • UNION RESULT：UNION 的结果。

• table: 表示正在访问的表名。

• partitions: 显示匹配的分区信息（如果表使用了分区）。

• type: 连接类型，表示 MySQL 如何找到所需行。常见类型包括：

  • ALL：全表扫描。
  • index：全索引扫描。
  • range：索引范围扫描。
  • ref：使用非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。
  • eq_ref：唯一索引扫描，对于每个索引键值，表中有一行与之匹配。
  • const：表有最多一个匹配行，快速访问。
  • system：表只有一行（系统表）。
  • possible_keys: 显示查询中可能使用的索引。

• key: 实际使用的索引。如果没有使用索引，该值为 NULL。

• key_len: 使用的索引长度（字节数）。这个值是计算得出的，表示 MySQL 实际使用了索引的多少部分。

• ref: 显示使用索引时，哪一列或常量与 key 一起用于查询行。

• rows: MySQL 估计为找到所需数据，需要读取的行数。该值是一个估计值，不是准确值。

• filtered: 显示查询条件过滤掉的行的百分比（百分比形式），这个值用于估计返回结果的数量。

• Extra: 额外信息，说明查询的额外细节。常见的值包括：

  • Using where：在存储引擎之后使用 WHERE 子句过滤行。
  • Using index：表示查询只使用索引访问表数据，而不访问表的实际行。
  • Using temporary：使用临时表保存中间结果。
  • Using filesort：使用外部文件排序，而不是从索引中读取顺序行。
  • Using join buffer：使用连接缓冲区来存储临时结果。

通过理解和分析 EXPLAIN 输出的这些字段，可以找出查询中的性能瓶颈，并进行针对性的优化。